ここでは、
Spring入門コンテンツ「Relational Data Access（リレーショナルデータにアクセス）」をインポートする方法と、このコンテンツについて、紹介します。
以下の環境に入門コンテンツをインポートしました。
・Windows10 64bit
・Eclipse 2018-12（Eclipse 4.10）
・Java 8
・Spring Boot 2.1.3（Spring Tool Suite 4）
※下記の記事で構築した開発環境を利用
Spring Tool Suite 4の開発環境構築（Eclipseにインストール）｜STS4
次に、「入門コンテンツのインポート」画面で「Relational Data Access」を選択して、「完了」ボタンをクリックして、インポートします。
JdbcTemplateを使用すると、SQLリレーショナルデータベースとJDBCを使った操作が簡単になります。
JdbcTemplateがJDBCコードのリソース取得、接続管理、例外処理、および一般的なエラーチェックを引き受けてくれますので、実際のロジックを作成する作業に集中することができます。
Spring Bootは、H2とインメモリリレーショナルデータベースをサポートしており、自動的に接続を作成します。
Spring Boot アプリケーションを実行すると、顧客テーブルの作成、顧客情報のデータ登録、顧客情報のデータ検索が行われます。
このデータアクセスの実行結果がコンソールに出力されますので、以下の出力情報を確認して、データアクセスの実行結果を確認します。
*出力される情報については、以下のアプリケーションクラスのソースコードをみて、確認できます。
・出力情報
Spring Boot アプリケーションを実行すると、Application.mainメソッドが実行されます。
mainメソッド
パラメータ
args - String配列（要素数0）
戻り値
なし
Spring BootのSpringApplication.runメソッドを実行して、アプリケーションを起動します。
JdbcTemplateフィールド
JdbcTemplateフィールドに@Autowiredを付与して、Springコンテナに管理されているBean（JdbcTemplateのインスタンス）をJdbcTemplateフィールドに代入します。
* spring-jdbcを使用すると、Spring Bootは、自動的にJdbcTemplateのインスタンスを生成します。@Autowired JdbcTemplateフィールドは、自動的に、このJdbcTemplateのインスタンスをロードして、利用可能にします。
runメソッド
パラメータ
strings - String配列（要素数0）
戻り値
なし
Applicationクラスは、Spring BootのCommandLineRunnerインターフェースを実装していますので、SpringApplication.runメソッドを実行すると、アプリケーション・コンテキストがロードされた後に、このApplication.runメソッドが実行されます。
JdbcTemplateクラスを使用したデータアクセス処理について、
まず、JdbcTemplate.executeメソッドを実行して、引数に指定したSQL文（DROP、CREATE）を発行して、顧客テーブル（customers）を作成します。
次に、JdbcTemplate.batchUpdateメソッドを実行して、引数に指定したSQL文（INSERT）を使用して、バッチ処理により、顧客テーブルに顧客情報のデータを登録します。
最後に、JdbcTemplate.queryメソッドを実行して、引数に指定したSQL文（SELECT）を使用して、顧客テーブルから条件に一致した顧客情報のデータを検索します。
また、上記のデータアクセスの実行結果をコンソールに出力します。
*JdbcTemplateクラスのexecute(String sql)メソッドは、引数の単一のSQL文（通常はDDLステートメント）を発行します。
*JdbcTemplateクラスのbatchUpdate(String sql, List<Object[]> batchArgs)メソッドは、引数の実行するSQL文とSQL文にバインドする情報（SQL文の「?」にセットされる変数）を使用して、バッチ処理を実行します。
上記のように、insert文で複数行のデータをテーブルに登録する場合は、JdbcTemplate.batchUpdateメソッドを使用するのが良いですが、単一行のデータをテーブルに登録する場合は、JdbcTemplate.updateメソッドを使用したほうが良いです。
また、JDBCに変数をバインドするように指示することによって、SQLインジェクション攻撃を回避するために、引数に「?」を使用しています。
*JdbcTemplateクラスのquery(String sql, @Nullable Object[] args, RowMapper<T> rowMapper)メソッドは、引数の実行するSQL文とSQL文にバインドする情報（SQL文の「?」にセットされる変数）と検索結果を各行ごとにマップするオブジェクトを使用して、条件に一致する情報を検索します。
上記の3つ目の引数は、検索結果の各行をCustomerオブジェクトに変換するために使用されるJava 8のラムダです。
Customer.java
・ソースコード
補足情報
Spring入門コンテンツ「Relational Data Access（リレーショナルデータにアクセス）」をインポートする方法と、このコンテンツについて、紹介します。
動作環境
以下の環境に入門コンテンツをインポートしました。
・Windows10 64bit
・Eclipse 2018-12（Eclipse 4.10）
・Java 8
・Spring Boot 2.1.3（Spring Tool Suite 4）
※下記の記事で構築した開発環境を利用
Spring Tool Suite 4の開発環境構築（Eclipseにインストール）｜STS4
入門コンテンツのインポート
まず、Eclipseで「ファイル」>「新規」>「その他」を選択します。「ウィザードを選択」画面で、「Spring 入門コンテンツのインポート」を選択して、「次へ」ボタンをクリックします。
次に、「入門コンテンツのインポート」画面で「Relational Data Access」を選択して、「完了」ボタンをクリックして、インポートします。
・ビルドタイプ
Mavenを選択
・コードセット
初期、起動にチェック
初期：プロジェクト「gs-relational-data-access-initial」をインポート
起動：プロジェクト「gs-relational-data-access-complete」をインポート
*この記事では、プロジェクト「gs-relational-data-access-complete」について、紹介します。
最後に、入門コンテンツ「Relational Data Access」がインポートされたことを確認します。
最後に、入門コンテンツ「Relational Data Access」がインポートされたことを確認します。
Relational Data Access（リレーショナルデータにアクセス）
この入門コンテンツでは、SpringのJdbcTemplateを使用して、リレーショナルデータベースのデータにアクセスする方法を学習します。JdbcTemplateについて
Springは、JdbcTemplateと呼ばれるテンプートクラスを提供しています。JdbcTemplateを使用すると、SQLリレーショナルデータベースとJDBCを使った操作が簡単になります。
H2 DataBase（H2データベース）
この入門コンテンツでは、リレーショナルデータベースにH2を使用しています。Spring Bootは、H2とインメモリリレーショナルデータベースをサポートしており、自動的に接続を作成します。
Spring Boot アプリケーションの実行
「gs-relational-data-access-complete」を右クリックして、「実行」>「Spring Boot App」を選択します。
Spring Boot アプリケーションを実行すると、顧客テーブルの作成、顧客情報のデータ登録、顧客情報のデータ検索が行われます。
このデータアクセスの実行結果がコンソールに出力されますので、以下の出力情報を確認して、データアクセスの実行結果を確認します。
*出力される情報については、以下のアプリケーションクラスのソースコードをみて、確認できます。
・出力情報
... 2019-04-14 21:02:12.170 INFO 1244 --- [ main] hello.Application : Creating tables ... 2019-04-14 21:02:12.639 INFO 1244 --- [ main] hello.Application : Inserting customer record for John Woo 2019-04-14 21:02:12.639 INFO 1244 --- [ main] hello.Application : Inserting customer record for Jeff Dean 2019-04-14 21:02:12.654 INFO 1244 --- [ main] hello.Application : Inserting customer record for Josh Bloch 2019-04-14 21:02:12.654 INFO 1244 --- [ main] hello.Application : Inserting customer record for Josh Long 2019-04-14 21:02:13.157 INFO 1244 --- [ main] hello.Application : Querying for customer records where first_name = 'Josh': 2019-04-14 21:02:13.189 INFO 1244 --- [ main] hello.Application : Customer[id=3, firstName='Josh', lastName='Bloch'] 2019-04-14 21:02:13.205 INFO 1244 --- [ main] hello.Application : Customer[id=4, firstName='Josh', lastName='Long'] ...
アプリケーション（Application）
・アプリケーションクラス
Application.java
・ソースコード
package hello;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
@SpringBootApplication
public class Application implements CommandLineRunner {
private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(Application.class);
public static void main(String args[]) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
@Autowired
JdbcTemplate jdbcTemplate;
@Override
public void run(String... strings) throws Exception {
log.info("Creating tables");
jdbcTemplate.execute("DROP TABLE customers IF EXISTS");
jdbcTemplate.execute("CREATE TABLE customers(" +
"id SERIAL, first_name VARCHAR(255), last_name VARCHAR(255))");
// Split up the array of whole names into an array of first/last names
List<Object[]> splitUpNames = Arrays.asList("John Woo", "Jeff Dean", "Josh Bloch", "Josh Long").stream()
.map(name -> name.split(" "))
.collect(Collectors.toList());
// Use a Java 8 stream to print out each tuple of the list
splitUpNames.forEach(name -> log.info(String.format("Inserting customer record for %s %s", name[0], name[1])));
// Uses JdbcTemplate's batchUpdate operation to bulk load data
jdbcTemplate.batchUpdate("INSERT INTO customers(first_name, last_name) VALUES (?,?)", splitUpNames);
log.info("Querying for customer records where first_name = 'Josh':");
jdbcTemplate.query(
"SELECT id, first_name, last_name FROM customers WHERE first_name = ?", new Object[] { "Josh" },
(rs, rowNum) -> new Customer(rs.getLong("id"), rs.getString("first_name"), rs.getString("last_name"))
).forEach(customer -> log.info(customer.toString()));
}
}
Spring Boot アプリケーションを実行すると、Application.mainメソッドが実行されます。
mainメソッド
パラメータ
args - String配列（要素数0）
戻り値
なし
Spring BootのSpringApplication.runメソッドを実行して、アプリケーションを起動します。
JdbcTemplateフィールド
JdbcTemplateフィールドに@Autowiredを付与して、Springコンテナに管理されているBean（JdbcTemplateのインスタンス）をJdbcTemplateフィールドに代入します。
* spring-jdbcを使用すると、Spring Bootは、自動的にJdbcTemplateのインスタンスを生成します。@Autowired JdbcTemplateフィールドは、自動的に、このJdbcTemplateのインスタンスをロードして、利用可能にします。
runメソッド
パラメータ
strings - String配列（要素数0）
戻り値
なし
Applicationクラスは、Spring BootのCommandLineRunnerインターフェースを実装していますので、SpringApplication.runメソッドを実行すると、アプリケーション・コンテキストがロードされた後に、このApplication.runメソッドが実行されます。
JdbcTemplateクラスを使用したデータアクセス処理について、
まず、JdbcTemplate.executeメソッドを実行して、引数に指定したSQL文（DROP、CREATE）を発行して、顧客テーブル（customers）を作成します。
次に、JdbcTemplate.batchUpdateメソッドを実行して、引数に指定したSQL文（INSERT）を使用して、バッチ処理により、顧客テーブルに顧客情報のデータを登録します。
最後に、JdbcTemplate.queryメソッドを実行して、引数に指定したSQL文（SELECT）を使用して、顧客テーブルから条件に一致した顧客情報のデータを検索します。
また、上記のデータアクセスの実行結果をコンソールに出力します。
*JdbcTemplateクラスのexecute(String sql)メソッドは、引数の単一のSQL文（通常はDDLステートメント）を発行します。
*JdbcTemplateクラスのbatchUpdate(String sql, List<Object[]> batchArgs)メソッドは、引数の実行するSQL文とSQL文にバインドする情報（SQL文の「?」にセットされる変数）を使用して、バッチ処理を実行します。
上記のように、insert文で複数行のデータをテーブルに登録する場合は、JdbcTemplate.batchUpdateメソッドを使用するのが良いですが、単一行のデータをテーブルに登録する場合は、JdbcTemplate.updateメソッドを使用したほうが良いです。
また、JDBCに変数をバインドするように指示することによって、SQLインジェクション攻撃を回避するために、引数に「?」を使用しています。
*JdbcTemplateクラスのquery(String sql, @Nullable Object[] args, RowMapper<T> rowMapper)メソッドは、引数の実行するSQL文とSQL文にバインドする情報（SQL文の「?」にセットされる変数）と検索結果を各行ごとにマップするオブジェクトを使用して、条件に一致する情報を検索します。
上記の3つ目の引数は、検索結果の各行をCustomerオブジェクトに変換するために使用されるJava 8のラムダです。
顧客情報（Customer）
・顧客情報クラスCustomer.java
・ソースコード
package hello;
public class Customer {
private long id;
private String firstName, lastName;
public Customer(long id, String firstName, String lastName) {
this.id = id;
this.firstName = firstName;
this.lastName = lastName;
}
@Override
public String toString() {
return String.format(
"Customer[id=%d, firstName='%s', lastName='%s']",
id, firstName, lastName);
}
// getters & setters omitted for brevity
}
顧客情報クラスは、顧客テーブルから取得した顧客情報（顧客の姓名）を保持します。
補足情報
%d：10進整数
%s：文字列
Spring Bootには、接続プールの設定やカスタマイズのための多くの機能があります。例えば、インメモリデータベースの代わりに外部データベースに接続するための機能です。
Configure a DataSource - Spring Boot Reference Guid（Spring Boot 2.1.3）
メモ
Spring Bootには、接続プールの設定やカスタマイズのための多くの機能があります。例えば、インメモリデータベースの代わりに外部データベースに接続するための機能です。
Configure a DataSource - Spring Boot Reference Guid（Spring Boot 2.1.3）
参考
Relational Data Access - Springスポンサーリンク
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